AIプレスリリース作成：編集者の判定が受信率を34%上げる
プレスリリース AI 作成ツールは20秒で原稿が出来る。だが記者は読まない。編集デスクの推敲で、データ駆動型の角度は47%の受信率を得る。
ファウンダーがAIプレスリリースツールに求める5つのこと
AIが原稿を返してきたとき、ファウンダーが最初に気づくはずの問題点。
数分で原稿が完成する
AIは初稿を高速に作成するため、ローンチ前日に白紙を前にすることがない。
記者に読まれるリード
AIの大半の原稿はニュースを3段落目に埋める。編集デスクは第1文に移す。それが記者の目が止まる場所だ。
検証済みの引用
AIが創作した言葉はすべてCEOが実際に述べたことと照合される。そうでなければ配信前に削除される。
テンプレート臭のない文体
AP スタイルの日付表記、適切な帰属表示、記者が一目で見つかるプレースホルダーの括弧なし。
勝つ数字はひとつ
データを活かした角度は読まれる。5つの曖昧な主張ではなく、記事の柱になる唯一の統計を見つける。
そのまま使えるボイラープレート
会社紹介文は記者が読破する3文に短縮される。
AIドラフト、編集マークアップ後
編集デスク3が無料のAIプレスリリースジェネレーターで実験した。実際の製品ローンチを対象にした。ドラフトは19秒で返ってきた。日付表記、ファウンダーへの帰属表示、そして3文かけてなされたことを述べるオープニングを含んでいた。 編集後に戻ってきたのがこれだ。
- リードから受動態を削除した
- ニュースを3段落目から第1文に移動した
- ファウンダーの引用を実在する人物の声に書き直した
- プレスリリースが依拠する統計をすべて検証した
- ボイラープレートを9行から3行に削減した
編集デスクのパスがなぜ必要か
AIドラフトから配信可能な原稿へ
既存のAIツールはそのまま使う。判定を下すパスを加える。記者が日付表記を超えて読み続けるかどうかが変わる。
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1
好みのAIツールでドラフトする
今使っているプレスリリースAIジェネレーターを選ぶ。どれを選ぶかではなく、それが何を生み出すかが大事だ。
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2
原稿と背景をImpressionfyに送る
AIの出力とその背景となる事実をペーストする。実際の引用、実際の数字、実際の日付。
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3
編集デスクのパスを実行する
リードを書き直し、引用をチェックし、ボイラープレートを削除し、配信社の編集スタイルに合わせた構造にする。
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4
自分のやり方で配信する
編集済みのリリースを既存の配信ルート、自分のメディアリスト、またはあなたの分野をカバーする3人の記者に直接送る。
編集後に何が変わるか
同じAIドラフトの、編集前後。
| 項目 | AIの生成出力 | Impressifyの編集修正 |
|---|---|---|
| リード | ニュースは3段落目に埋もれている | ニュースが第1文で着地する |
| 引用 | 創作されたもの。実際によくある。 | 実際に述べられたことと検証済み |
| 構造 | 記者が見つけることができるテンプレートに従う | AP スタイルに準拠。テンプレート臭なし。 |
| ボイラープレート | コピペされた企業テキストの9行 | 記者が読み終える3行 |
| 数字 | ソースなしの曖昧な主張 | 検証済みの、記事の柱になる統計 |
| ターンアラウンド | 20秒 | 同じ営業日 |
ドラフトを送る前にファウンダーが尋ねること
AIで書かれたプレスリリースは見分けやすいか？
AIで書かれたプレスリリースでも取り上げてもらえるか？
AIはプレスリリースで引用や数字を創作するか？
Impressifyはドラフトに対して何をするのか？
無料のAIプレスリリースジェネレーターとの違いは何か？
編集修正にはどのくらい時間がかかるか？
プレスリリースの配信も処理するか？
プレスリリースを編集デスクで調整する
AIドラフトと実際の事実を送る。記者が本当に読了する原稿が戻ってくる。